Мы используем куки, чтобы сделать наш сайт лучше.
Учитесь со скидкой
до 60%
до 60%
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю Политику конфиденциальности
Главная /
Основы Figma
Бесплатный курс
Курс «Основы Figma»
Начните свой путь в профессии с бесплатного вводного курса и получите ценный опыт
4,7
по средней оценке
слушателей курса
слушателей курса
Программы обучения /
Лицензия
на образовательную деятельность
Доступность
Попробуйте себя в новой профессии бесплатно
Трудоустройство
Поможем найти работу — или вернём деньги
00 : 00 : 00 : 00
дней
часов
минут
скидка до
60%
секунд
Дни
ч
Minutes
Seconds
Чем занимаются cпециалисты по Figma
Специалисты по Figma занимаются созданием и разработкой дизайна интерфейсов и пользовательских опытов с помощью инструмента Figma. Этот популярный инструмент позволяет дизайнерам разрабатывать прототипы, макеты и визуальные элементы для веб-сайтов и мобильных приложений в облачном формате, что облегчает совместную работу и доступ к проектам из любой точки мира.
Они используют Figma для создания интерактивных прототипов, которые помогают визуализировать и тестировать пользовательские интерфейсы до начала их разработки.
Они используют Figma для создания интерактивных прототипов, которые помогают визуализировать и тестировать пользовательские интерфейсы до начала их разработки.
Преимущества Figma
Совместная работа в реальном времени
Лёгкость освоения
Интерактивные прототипы
Дизайнерам —
освойте Figma для создания эффективных и современных дизайнов интерфейсов и прототипов.
UX/UI-дизайнерам и разработчикам —
улучшите взаимодействие с дизайнерами и оптимизируйте процесс разработки
Каждый может просто освоить Figma с нуля
Фрилансерам и предпринимателям —
самостоятельно создавайте и управляйте дизайном своих веб-сайтов и приложений
Где и кем сможете работать полностью освоив профессию
UX/UI-дизайнер
Требования:
Опыт работы с Figma, умение создавать интерактивные прототипы, знание принципов UX/UI-дизайна, навыки работы с дизайнерскими системами и библиотеками.
От 70 000 руб
Зарплата:
Веб-дизайнер
Требования:
Знание Figma для создания макетов и прототипов веб-сайтов, опыт работы с графическими редакторами (например, Photoshop, Illustrator), умение адаптировать дизайн под разные устройства.
От 50 000 руб
Зарплата:
Продуктовый дизайнер
Требования:
Опыт работы с Figma, навыки разработки дизайн-систем и прототипов, понимание процесса разработки продукта, опыт взаимодействия с командами разработчиков и продукт-менеджерами.
От 80 000 руб
Зарплата:
Обучение пройдёт просто и комфортно
В среднем оно занимает 10 часов в неделю: это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов - по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда.
Как результат — документ о квалификации
Мы обучаем по гос. лицензии и в конце курса выдаем документы, которые понадобятся на собеседовании
Записаться на курс
Учитесь, когда вам удобно
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю Политику конфиденциальности
Сообщение об успешной отправке!
Щукин Игорь
Опыт работы
AlfaBank, отдел монетизации нейронных сетей, г. Москва - Middle DS
06.2024 - НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ
Занимаюсь разработкой скоринговых моделей на различных видах данных (в том числе на временных рядах).
Tinkoff, отдел взыскания, г.Москва - Middle DS
02.2024 - 05.2024
Занимаюсь разработкой решений на стыке NLP и Classic ML для оптимизации процесса взыскания в банке.
SberAI Lab, r.Москва - Middle DS
10.2023 -02.2024
Занимаюсь применением LLM в направлении образования. В частности, на данный момент в процессе разработки проект сократического тьютора, которым занимаюсь самостоятельно.
SberDevices, r.Москва - Middle DS/DA/DE
05.2021 - 10.2023
Проекты, сделанные за время работы, приведены ниже. За 2 года работы я вырос с начинающего Junior специалиста ( без опыта )
ИФВД РАН, г.Москва - лаборант
09.2020 - 11.2021
В лаборатории занимался моделированием веществ с алмазной кристаллической решеткой (фазовых переходов) и изучением их свойств в щелевых порах (метод молекулярной динамики).
Результаты опубликованы в журнале Results In Physics (2Q): https://doi.org/10.1016/j.rinp.2022.105239
Навыки
Награды
МФТИ ФИВТ (СберТех, ML), г.Долгопрудный - магистр
08.2023 - НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ
Выбрано это направление со взглядом на глубокое развитие в ML/DL
МФТИ ФПФЭ, г.Долгопрудный - бакалавр
08.2019-08.2023
Обучался на кафедре вычислительной физики, где изучали тонкости и методы моделирования веществ. Во время учебы опубликована статья в данной области.
AlfaBank, отдел монетизации нейронных сетей, г. Москва - Middle DS
06.2024 - НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ
Занимаюсь разработкой скоринговых моделей на различных видах данных (в том числе на временных рядах).
Tinkoff, отдел взыскания, г.Москва - Middle DS
02.2024 - 05.2024
Занимаюсь разработкой решений на стыке NLP и Classic ML для оптимизации процесса взыскания в банке.
SberAI Lab, r.Москва - Middle DS
10.2023 -02.2024
Занимаюсь применением LLM в направлении образования. В частности, на данный момент в процессе разработки проект сократического тьютора, которым занимаюсь самостоятельно.
SberDevices, r.Москва - Middle DS/DA/DE
05.2021 - 10.2023
Проекты, сделанные за время работы, приведены ниже. За 2 года работы я вырос с начинающего Junior специалиста ( без опыта )
ИФВД РАН, г.Москва - лаборант
09.2020 - 11.2021
В лаборатории занимался моделированием веществ с алмазной кристаллической решеткой (фазовых переходов) и изучением их свойств в щелевых порах (метод молекулярной динамики).
Результаты опубликованы в журнале Results In Physics (2Q): https://doi.org/10.1016/j.rinp.2022.105239
Навыки
- Deep Leaming (NLP, TTS, CV и т.п.)
- Machine Learning
- Python (torch, numpy, pandas, matplotlib и т.п.)
- C++
- Apache Hadoop, Spark,
- Airflow и т.п.
Награды
- Призер финала ВКОШП 2019
- Призер отборочного этапа олимпиады
- "Я- профессионал 2023" по ИИ (участник заключительного этапа)
- МФТИ, ВШПИ ML (2023-2024)
- ВШЭ, Ан.Дан. ФЭН (2024)
- ВШЭ, ML для ПИ ФКН (2023)
- ВШЭ, ML для ФЭН (2023)
- DLS, семинарист (2023)
МФТИ ФИВТ (СберТех, ML), г.Долгопрудный - магистр
08.2023 - НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ
Выбрано это направление со взглядом на глубокое развитие в ML/DL
МФТИ ФПФЭ, г.Долгопрудный - бакалавр
08.2019-08.2023
Обучался на кафедре вычислительной физики, где изучали тонкости и методы моделирования веществ. Во время учебы опубликована статья в данной области.
